1、游戏全英文路径
2、安装DIRECTX9.0C VC++ FRAMEWORK
3、电脑配置要够
双击Configuration.exe 的东东，配置，就保存并退出就可以了
一.游戏简介——东京有点冷《二进制领域》的游戏背景设定在2080年的东京，作为跟纽约，洛杉矶等城市并列被毁灭次数最多的大都市之一，这一次东京面临的危机不再是奥特曼永远打不完的小怪兽和歪瓜裂枣的外星人，而是一家名叫Amada公司制造的机器人。(为防剧透，点到为止)游戏主人公终于告别了娘娘腔的小白脸和黑丝大眼妹，采取了欧美大叔这种设定，不过跟《前线任务：进化》类似，人设偏欧美化可是骨子里仍然是日系的那点东西，缺乏欧美游戏独有的那种霸气。游戏的开发商是大名鼎鼎的SEGA，制作人名越稔洋，也就是PS平台上《如龙》系列的制作人。因此游戏品质基本可以得到保障，主机版IGN给出了7.5分的优秀评价。那么这款在当下为数众多“少男少女闯天涯”的日系RPG游戏当中，难得这么一部硬派科幻TPS到底如何？在历经《生化尖兵》的失败后，这款《二进制领域》究竟是《前线任务：进化》这样的巨雷之作还是《失落的星球》这样的革新之作呢，容小编为你一一道来。
二.游戏画面——大巧不工进入游戏之前，首先被那异常简洁的游戏菜单惊住了。进入游戏后的第一眼，或许你会发觉游戏画面令人惊讶，可惜这种表面的奢华掩盖不住细看之下的瑕疵。初始关卡为雨中的夜晚，被雨淋湿的建筑，路面，人物盔甲在经过月光反射后非常耀眼。(虽然感觉有些假，毕竟天上下的是雨而不是油)然而日系游戏制作商最让玩家为之诟病的缺点开始慢慢凸显出来，就是游戏使用漂亮的场景去遮掩游戏细节的悲剧。如果你留心注意下游戏中掩体或者墙面的边边角角，你就会发现SEGA基本上没有对这些细节进行处理。或者说游戏试图用炫丽的贴图给玩家造成一种游戏画面很出色的假象。详细来讲就是游戏中的色彩和光源运用的恰到好处，艳而不俗。因为游戏背景设定为未来的大都市东京，因此不管是白天灿烂的阳光照射还是夜晚霓虹灯下的灯红酒绿都是值得大书特书的一个优点。因此整体游戏色彩鲜艳饱满，看上去相当舒服，高光和反光的处理十分优秀，涂油般的广告牌，路灯下的金属制品，霓虹灯下的墨镜一切都是如此美好。然而引擎技术上的缺陷却让游戏建模和纹理显得有些粗糙。人物建模还算不错，可惜衣物给玩家的感觉就是一层纸糊上去的一样，缺乏层次感。游戏人物表情渲染的很好，虽然是比不《黑色洛城》这样的真人捕捉技术，但是游戏人物的一颦一笑一喜一怒还是让人印象深刻。枪模缺乏材质感，建筑物这个基本可以无视了，都是一张张贴图....地表纹理也是能省则省，毕竟你是目视前方射怪的，又不是往墙上射的。总之，《二进制领域》这款游戏的画面虽然比不上《孤岛危机》这类欧美顶级引擎打造出来的极限画质，但是对于这么一部只有6G左右的日系游戏，漂亮而且能够流畅运行的贴图足矣。
三.游戏音效——白璧微瑕既然是一款TPS，那么最重要的就是游戏中各类武器的射击声音。由于游戏背景设定为未来，所以武器多数为现代战场上比较少见的外形较为夸张的大块头。可惜大块头却没有体现出大力量，那些大黑家伙们拿在手中的感觉像一大坨棉花，枪支射击时的后坐力和手感也很弱，射击音效也没有特点。这一点可以参考老祖宗《战争机器》，虽然枪支数量不多，但是每种类型的枪都有其独特的射击音效。至于游戏中的音乐，大多属于未来感较强的金属电子音乐，个人来讲不是非常喜欢(感觉略微聒噪)但也能欣赏，配合激烈的战斗场面也算恰到好处。缺点就是数量不算太多而且也没有特别突出令人印象深刻的曲目，听时间长了会觉得有些单调。最后再说一点，谈起日系游戏就不能少了那些专业声优。给这款游戏的三位主角配音的虽然不是什么大牌声优，但也演绎的有模有样，不得不佩服的就是岛国声优在配音时都是声情并茂，全心投入，人物形象和声优的音色音域完美融合。
四.游戏系统——新鲜有趣在此之前首先吐槽一句日系游戏不管什么类型都要带上老本行——RPG要素在内。游戏中有商店，可以在里面用游戏中杀敌获得的点数购买道具、技能和进行武器升级，这和很多欧美强调战场真实性的主流射击游戏不同，可能会有很多COD粉认为这种设定失去了真实度，但我个人还是很喜欢的。而其实这个游戏的最大特色在于队友合作系统，每一关战斗开始之前都需要选择三个人一组进行行动，算上强制使用的主角在内共五个角色。不同角色都有其独特的技能，而这些角色是随着关卡的不断深入而逐渐加入游戏中的。同时选用不同的角色组合会出现不同的剧情对话，触发不同的游戏事件。由此可见这是一款打着TPS外衣的RPG了(参考《质量效应》)....而大家看到游戏海报的时候估计也会发现游戏在强调一种队友互助的要素。队友AI有点类似《彩虹6号》中的设定，需要你用语音对队友下达类似掩护，开火，突击，返回，救援的指令，没麦的同学需要按住Tab选择指令，同时游戏中队友之间有个依赖度的设定(好感度？)，假如队友好感度不高的话，你倒在血泊中想呼叫队友进行救援，等着吧您类~当然你可以找那位中国妹子李菲加强好感，很多玩家还美其名曰恋爱系统....剩下的就是TPS中最基本的战斗系统，掩体射击，蹲跑，翻滚闪避，近战格斗。武器系统也很传统，两种主武器，一把手枪，一种投掷道具。杀敌后可以捡子弹，换枪。值得一提的是敌人的设定，机器人在受到攻击时首先外壳破碎，而不同部位都到攻击后会出现不同反应，比如说失去脑袋后无差别攻击乱射，失去下肢后爬行前进等等。boss战和部分关卡很有新意，非常值得尝试。
五.结语总体来讲，这算是一部比较优秀的佳作，剧情和游戏性都算上乘，推荐大家在五一假期好好感受一番。
二进制的逻辑运算是指在计算机中对二进制数进行逻辑操作的过程。逻辑运算包括与、或、非、异或等操作。
一、二进制数的表示方法
二进制数由0和1组成，每一位称为一个比特bit。二进制数按权展开，从右向左每一位的权重依次增加。
二、二进制的逻辑运算符
与运算AND：两个操作数中，只有当两个对应位都为1时，结果为1；否则结果为0。或运算OR：两个操作数中，只要有一个对应位为1，结果即为1。
否则结果为0。非运算NOT：对操作数进行取反操作，1变为0，0变为1。异或运算XOR：两个操作数中，只有当两个对应位不相同时，结果为1；相同时结果为0。
三、二进制逻辑运算的应用
与运算的应用：用于屏蔽或提取二进制数中的特定位，例如取字节的低四位。或运算的应用：用于设置二进制数中的特定位为1，例如设置某个标志位。非运算的应用：常用于将正数转换为补码表示。异或运算的应用：常用于校验和计算、数据加密等领域。
四、二进制逻辑运算规则
与运算规则：0与任何数的与运算结果都为0；1与任何数的与运算结果都等于那个数本身。或运算规则：0或任何数的或运算结果都等于那个数本身；1或任何数的或运算结果都为1。
非运算规则：对0进行非运算结果为1；对1进行非运算结果为0。异或运算规则：对应位相同的两个数进行异或运算结果为0；对应位不同的两个数进行异或运算结果为1。
五、逻辑运算的组合与级联
可以将多个逻辑运算符组合使用，形成复杂的逻辑表达式。逻辑运算可以级联，将多个逻辑操作依次执行，得到最终的结果。
总结：
二进制的逻辑运算是计算机中非常重要的基础知识之一。它通过与、或、非、异或等运算符对二进制数进行逻辑操作，实现了计算机中数据处理和控制流程的功能。
了解二进制的逻辑运算规则和应用场景，对于理解计算机原理、数据处理和程序设计等方面都具有重要的意义。同时，二进制的逻辑运算也是计算机科学和计算机工程领域中的基础概念，对于从事相关领域的人员来说，掌握二进制的逻辑运算是必不可少的。
很长唉，二进制主要用于计算机领域，你可以看看微机原理与接口技术，
以前的计算机是用灯泡表示的，一个亮一个灭，可以亮的看做一，灭的看做零，就这样表示两种信号，如果两个一样呢就需要换另一行的灯泡来表示了，就进了一位
现在计算机中的数据源码仍然是用二进制表示的
比如计算机中的每个字符都有相应的ASCII表示的，兑换之后应该是十六进制
当处理这些符号的时候在计算机内部还是用的二进制，比如十六进制21是“！”（叹号）
处理数据的的时候会在计算机内部转换成0010
0001处理
唉不能说的太具体，估计越说你越晕，找本计算机组成原理或者微机原理看吧
在计算机科学中，二进制除法运算法则是进行二进制除法运算的一系列步骤。这种运算法则在计算机内部的二进制运算以及编写高效程序时非常重要。
一、二进制除法步骤
1、确定被除数和除数
在进行二进制除法运算之前，需要确定被除数和除数的二进制表示。通常，被除数是在高位，而除数在低位。因此，我们需要将被除数和除数转换为二进制，并确定它们的位数。
2、设置初始余数
将余数设置为被除数的最高位，也就是设置初始余数的值等于被除数的最高位。
3、从高位到低位进行除法运算
从高位到低位依次进行除法运算，每次运算的结果作为下一次运算的被除数。具体来说，先将余数左移一位，然后将其与除数相减，得到新的余数。如果余数为0，则商的相应位为0；如果余数不为0，则商的相应位为1。这个步骤是二进制除法运算的核心。
4、得到商和余数
重复步骤3，直到余数为0为止。最终得到的商即为二进制除法的结果，余数为0。在得到商之后，我们还需要将被除数和除数还原为十进制数，以便进行后续的运算或输出结果。
二、二进制除法运算法则的应用
二进制除法运算法则不仅在计算机内部的二进制运算中发挥着重要作用，还广泛应用于程序设计和数据处理的领域。例如，在操作系统中，文件系统的实现需要使用二进制除法运算来计算文件的大小和位置。
在数据库系统中，查询优化和索引的实现也需要使用二进制除法运算来提高查询效率；在图像处理中，像素的坐标和宽度的计算也需要使用二进制除法运算来进行坐标变换和缩放操作。
三、总结
掌握二进制除法运算法则对于理解计算机内部的运作机制以及编写高效的程序具有重要意义。在实际应用中，我们需要根据具体的问题和应用场景选择合适的算法和数据结构，以达到最优的处理效果。
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